Аграрии вуза развивают «умные» технологии для защиты урожая

     Рабочая группа агрономического факультета, в рамках реализации масштабного проекта «Интеллектуальные системы определения признаков растений, прогнозирования развития болезней и вредителей и принятия решений на основе технологий машинного зрения, ИИ и нейронных сетей», ведет активную работу по созданию передовых цифровых решений для сельского хозяйства.
     В консорциуме со Ставропольским государственным аграрным университетом, молодые исследователи ведут непрерывный сбор и обработку обширных массивов данных (датасетов). Эти данные, включающие изображения растений, информацию о погодных условиях и другие релевантные показатели, становятся основой для формирования специализированной базы данных.
     Последующая обработка собранной информации осуществляется в уникальной программной среде, разработанной с применением современных технологий искусственного интеллекта и нейронных сетей. Цель проекта – создание интеллектуальных систем, способных с высокой точностью определять признаки заболеваний и вредителей на ранних стадиях, прогнозировать их развитие и предлагать оптимальные решения для защиты урожая.
     Данная работа имеет большое значение для минимизации потерь урожая и снижения использования пестицидов, что в конечном итоге способствует устойчивому развитию сельского хозяйства.