16 сентября на факультете «Экономика и управление» прошел научно-методический семинар на тему «Применение математического моделирования в сельском хозяйстве». 

Цель семинара - обсудить возможности и практические кейсы внедрения современных методов математического моделирования для повышения эффективности, предсказуемости и устойчивости сельскохозяйственного производства.

Организатор и основной спикер -  профессор кафедры «Высшая математика и информатика» Аида Аджиева.

В работе семинара приняли участие: декан факультета Гумар Бекаров, зам. декана по УВР  факультета Зухра Хочуева, доцент Амина Хитиева, студенты 1 - 3 курсов направления подготовки «Экономика».

В своем выступлении Аида Аджиева отметила, что современное сельское хозяйство сталкивается с беспрецедентными вызовами – от изменения климата до растущего населения планеты и требований к разнообразию и полноценности продуктов питания. Чтобы повысить продуктивность и устойчивость агропромышленного комплекса, сегодня активно внедряются математическое моделирование и интеллектуальные технологии. Такие подходы, как машинное обучение, искусственный интеллект, геоинформационные системы, интеллектуальный анализ информации, обработка больших данных и численное моделирование позволяют аграриям и ученым лучше прогнозировать урожайность, оптимизировать использование ресурсов и принимать обоснованные решения. 

Спикер  подчеркнула: «Применение математического моделирования в сельском хозяйстве – это мост между традиционным земледелием и высокотехнологичным будущим. Тот, кто первым наведет мосты этого типа в своем регионе, несомненно, произведет революцию и заложит фундамент для фундаментальных теорий и прорывных агропрактик. Северный Кавказ, с его сочетанием аграрных традиций и научных школ, имеет все шансы стать пилотной площадкой для таких инноваций – достаточно смело воспользоваться идеями, которые еще вчера казались фантастикой, а сегодня подтверждены расчетами и первыми практическими успехами».

На семинаре были рассмотрены самые перспективные примеры применения математического моделирования в сельском хозяйстве – от точного земледелия с дронами до цифровых двойников ферм с ориентиром на культуры Северного Кавказа (пшеница, кукуруза, подсолнечник и др.) и актуальные для региона задачи.